张敏
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在当前数字经济高速发展的社会环境下，数据成为了新型的生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速的融入到了生产、流通和消费的各个环节中，企业数字化转型是当前大势所趋。
数据价值发挥的前提是管理好数据，然而，数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企业数据管理提出了挑战，目前看来，数据管理主体责任不清晰、数据底数不清、数据安全风险严峻、数据质量不高、数据流通不畅、数据价值挖掘不够等问题严重制约了企业数字化转型和智能化升级的步伐，企业数据管理能力亟待提升，业界需要相关标准以规范数据管理。
在6月22日召开中央全面深化改革委员会第二十六次会议上，习近平主席强调，数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，要加快构建数据基础制度体系。
《工业和信息化部办公厅关于印发企业数据管理国家标准贯标工作方案通知》（工信厅信发函[2022]81号）中要求：深入贯彻落实《“十四五”数字经济发展规划》、《“十四五”大数据产业发展规划》，充分发挥国家标准引领作用，加快提升企业数据管理能力，指导企业落实《数据管理能力成熟度评价模型》（GB/T36073-2018,简称DCMM）国家标准。
DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》（Data management Capability Maturity Model）的英文简称。DCMM是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项445条标准进行评估。
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
DCMM与ISO、CMMI相比，一是评估对象更加广泛和行业化；二是评估内容聚焦于企业和组织的数据管理能力；三是评估作用帮助企业和组织提升数字化转型的核心驱动力。
▲ISO20000：服务对象：IT服务，服务内容：建立、实现、维护、改进服务管理体系
▲ISO27001：服务对象：企业和组织的信息安全，服务内容：建立、实施、维护信息安全管理体系
▲ISO27017：服务对象：云服务提供商和云服务客户，服务内容：建立、实施、维护相关安全管理体系
▲ISO9000：服务对象：企业和组织的产品质量，服务内容：企业和组织的质量管理体系
▲CMMI：服务对象：软件开发企业，服务内容：企业软件开发管理能力体系
DCMM是针对一个企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身来讲，任何企业都可以做相关的申请。从评估流程来说，可以分为两个方面：
▲数据拥有方（评估自身的数据管理和应用能力）：可以评估数据拥有方在数据管理方面存在的问题并给出针对性的建议，帮助其提升数据治理能力水平。（金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业）
▲数据解决方案提供方（评估对外提供的产品及服务的数据管理和应用能力）：通过该标准的实施落地，可以帮助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度。（软件开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等）