苏晓晓
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整套分布式传送带托辊异常声音检测系统主要有以下功能： 1) 托辊异常声音检测功能——整套系统以节点为边缘计算单元进行托辊异常声音检测，大大降低远程服务器的计算压力； 2) 轮询报警功能——远程服务器会定时轮询所有声呐节点，一旦有节点发现托辊异常则会及时报警后台监控中心 ； 3) 实时监听功能——监控中心可以选择任意节点实现现场声音监听功能，在接收到节点报警之后，也可以远程监听现场声音判断是否异常； 4) 频谱分析功能——监控中心可以选择任意节点实现现场声音的频谱分析 。
异音检测的两种模型： 人工听检的自动化替代技术主要有两类模型，一类是参数驱动模型，另一类是基于人工智能的数据驱动模型。前者通过分析比较找到一个标准参数范围，在范围之内的为正常，在范围之外的为故障，但这样的参数范围却很难选择确定，因为人工听检所依据的判断规则很难用显示的参数来描述；人工智能则可以模拟人的学习和判断过程，通过特定的模型描述那些只能意会却无法言传的判断规则。下图给出了两类模型的比较。
随着机电自动化技术的进步，家电生产线中许多需要体力劳动的工位逐渐被机械手所代替，但仍有很多非体力工位还离不开人，比如视检和听检工位，不需要人的体力或操作，而要靠人的眼睛和耳朵来判断产品的某项指标是否品质合格，这样的工位就需要人工智能才能很好完成替代。 由于图像处理技术的迅猛发展，视检工位目前已有了很多很好的替代方案，但由于产线上声环境复杂，检测规则难易实现简单的参数化描述，听检工位目前大多还是要靠人工来完成。但是，人工听检存在下图列出的种种问题，已难以满足产线智能化升级的需要。从表中也可以看出，人工听检的缺点正好就是人工智能检测的优势所在。