1.人脸辨认使用

人脸辨认是根据人的脸部特征信息进行身份辨认的一种生物特征辨认技能，现在人脸辨认在视频监控范畴得到广泛使用。2014年是我国人脸辨认技能的转折点，该年FaceBook宣布一篇名为“DeepFace体系，到达肉眼等级的人脸辨认体系”的文章，之后Face （旷视科技）创始人印奇团队以及香港中文大学汤晓鸥团队均在深度学习结合人脸辨认范畴取得优秀成果，使得人脸辨认技能从理论走向了使用。但人脸辨认技能全面开展和使用是在“十三五”期间，2018年是人脸辨认技能全面使用的重要节点，“刷脸”年代正式到来，到2018年7月2日，我国人脸辨认技能专利申请总量到达10404项。

从我国人脸辨认技能使用来看，现在首要集中在门禁、安防以及金融三大范畴，特别是在安防行业，人脸辨认技能得到了最为广泛的使用，现在许多车站、机场、地铁站都现已开始实行“刷脸”进站，许多医院的出入口都现已安装了带黑名单辨认功能的人脸摄像机，多个旅游景点也已装备“人脸辨认”体系以应对节假日期间游客流量的添加，能够说在现在的安防体系建设中人脸辨认现已成了标配。

2.数字高清普及

2016年，干流的高清摄像机分辨率以720p为主，通过五年开展，现在1080P摄像机已成干流，特别是2020年4K超高清摄像机现已形成产业化能力。未来通过超高清监控摄像机的量产，会推动安防监控体系升级改造，并开展根据超高清视频的人脸辨认、行为辨认、目标分类等AI算法，能够进一步提高智能监控规模、辨认功率及准确率。

3.环境适应性更强

视频监控的夜间监控作用一直是安防范畴广泛重视的问题，通过近几年的开展，低照度视频摄像技能取得了快速开展，通过了暗光级（0.1Lux）、月光级（0.01Lux）、星光级（0.001Lux），现在干流的摄像机现已到达了星光级，最低照度五颜六色到达了0.0005Lux@（F1.2,AGCON），黑白到达了0.0001Lux。

4.规范更完善

在规范化方面，“十三五”期间制修订了多项视频监控方面的国家规范，如GB/T25724—2017《公共安全视频监控数字视音频编解码技能要求》、GB/T28181—2016《公共安全视频监控联网体系信息传输、交换、控制技能要求》、GB35114—2017《公共安全视频监控联网信息安全技能要求》、GB37300—2018《公共安全重点区域视频图像信息收集规范》等，从视频编码、传输、信息安全、图像收集等方面进行了规范。

5.编解码规范的开展

尽管2013年2月现已推出了H.265编码，但是H.265大规模落地却是在近几年，现在成为视频存储传输的干流格式，不仅可实现在有限带宽下传输更高质量的网络视频的需求，还大大降低了视频存储本钱。2018年4月10日，美国圣地亚会议上正式得名的新一代国际视频编解码规范（H.266/VVC）也现已正式出炉，将全面逾越H.265/HEVC，还能够提供更高的紧缩功能。H.266/VVC是一种根据块的分层编码结构，将图像分红一系列的树形编码单元（CTU），这种区分结构比之前灵敏许多，极大地提高了编码功能。在紧缩方面，H.266/VVC使用空间域紧缩算法、时刻域紧缩算法、熵编码实现了更有效的紧缩意图。别的H.266/VVC还添加了自适应环路滤波ALF和亮度映射色度缩放滤波LMCS，可进一步提高编码功率。

文 / 余和初