光声成像是近年发展起来的一种新型医学成像技术，它使用短脉冲激光照射人体组织，组织会随之产生超声波，检测这些超声波就能得到所需的医学图像。其原理与医院中常见的超声成像有些类似。光声成像技术具有能更好地显示血管、大脑活动特征等优点，但它的成像质量常依赖于传感器数量，从而成本较高。

　　瑞士苏黎世联邦理工大学等机构研究人员日前在英国《自然·机器智能》杂志上发表论文说，他们研发了一种能提升光声成像质量的人工智能技术。研究人员先使用配备512个传感器的光声成像设备获取高质量的图像，然后让人工智能程序分析这些高质量图像的特征。

　　接下来，研究人员使用只配备128个甚至32个传感器的设备，获得较低质量的图像，受过训练的人工智能程序能纠正这些低质量图像的失线个传感器获得的图像质量。在对实验鼠大脑进行的成像研究中，这种人工智能技术展现出了良好效果。