对于企业来说，利用大数据技术建立综合数据分析平台有利于企业内的管理人员更好地掌握企业的实际情况，有效控制企业的经营成本，提高企业的经济效益，同时全面提高企业的管理水平，对企业的发展有非常积极的促进作用。所以，现阶段必须要合理利用大数据技术，结合企业的经营模式和发展情况，建立综合数据分析平台，进而为企业的发展提供更加准确的数据信息。
大数据技术主要指的是结合预测分析、统计分析、数据分析、人工智能、计算机技术以及语言处理等技术于一身的现代化技术。在大数据技术体系中，共包括基础架构、数据的采集与基本处理、数据的储存、数据的计算和分析以及数据展现5个方面。利用大数据技术为企业建立综合性的数据分析平台，能够为企业的发展奠定良好的基础，使企业的各项运转项目和管理工作更加可视化。
现阶段，随着经济的快速发展，企业得到了深入创新与改革，也使企业内部涉及的信息数据越来越多，且种类越来越丰富。但是，结合目前企业的实际情况进行分析，因为管理观念的影响，无法对企业中具有的数据信息进行全面监督与管理，且也不具备科学化的验证机制，很难快速完成信息的共享与交换。
目前，由于企业的不断发展，对数据信息的处理提出了更高要求。但是，企业中的数据量非常大，而且经常存在数据缺失、数据不一致、数据异常以及数据重复等问题，进一步加大了数据处理的难度，不利于企业数据管理工作的开展。所以，企业应该积极转变观念，合理利用大数据技术建立更加现代化、完善化的综合数据分析平台，从而为企业数据信息的有效利用奠定良好的基础。
首先，平台服务层(laas、PaaS)。设计时主要包括PaaS和IaaS两部分平台管理。PaaS的主要作用是能为之提供大数据中间件服务和通用中间件服务;IaaS能够在云服务的基础上提供储存服务、计算服务以及网络服务。
其次，数据服务层(Dass)。它主要包括专业数据的整合与加工、公共数据的整合与加工、数据交换、计算分析及数据支撑五个方面。专业数据的整合与加工的主要作用是为企业下一步需要实现的项目进行专门的数据管理;公共数据的整合与加工，主要是在完成企业的常规数据处理后，按照实际业务的需求进行二次数据处理，从而为后续工作的开展提供更加确切的保障;数据交换主要指的是为源数据库进行数据的实时采集、批量采集、加密处理等，整个数据采集工作需要在平台内完成;计算分析的主要作用是要全面实现爬虫服务、数据挖掘管理、ETL管理等;数据支撑则可以实现数据的标准化管理、质量管理和安全功能管理等，通过数据的支撑，使之为平台工作的开展提供更加有效的数据，全面提升企业的监控范围，确保企业的安全、稳定、高效运行。
数据架构设计主要包括基础区、缓冲区、标签区、贴源数据区、集市区、历史库存区、应用区、索引区以及非机构化区九大数据区。缓冲区的主要作用是加载数据，一般情况下由数据库对象和数据文献构成。贴源数据区的主要目的是保留源系统内的数据，确保其能符合监管与审计的要求，同时也可以对比较简单化的报表进行加工与处理，提高应用的时效性，也可以完成数据的核对，并保留原始数据，从而为后续数据的整合提供便利的基础条件。
基础区域是数据分析平台的核心部分，可以实现物理区域的主题建模。利用标签区能够更加精准地标识一些数据。集市区主要集中在应用区域和基础区域之间，具有桥梁作用。应用区域主要指的是数据分析平台具有的对外功能。通过非结构化数据区可以处理非结构化的数据，形成集中管理。历史数据区能够长久保存历史数据，实现数据的查询与计算。索引区完成对数据的搜索。
结合功能性进行分析，大数据技术下综合数据平台中的应用架构主要分为4种类型，分别为门户、数据应用、数据源以及数据仓库。门户的作用是信息和应用的具体集成，属于大数据平台的入口。数据应用的主要作用是更好地解决企业所具有的相关问题，也是大数据综合数据分析平台设计的目标。通过数据源则能够将数据准确介入。数据仓库的主要作用是整合企业内部与外部的数据，从而为平台的后续工作提供数据方面的支持。
因为大量风险因素的影响，易出现信息数据泄漏的情况，不仅影响数据分析的结果，而且可能影响企业的发展。所以，应该设计安全架构，重点保护平台的软件、硬件以及数据，确保数据的安全，避免数据因为恶意或者偶然的原因被泄漏、更改或者破坏。实际设计时，可以利用IT基础完成安全设计，控制平台系统的应用流程，提高平台应用的可靠性与稳定性。
利用综合数据平台能够储存大量的数据，如企业内的财务信息、人力资源信息、项目信息等，以更好地完成数据的过滤、交换和储存，妥善处理各种异常现象，全面清理企业数据的项口径，并进一步强化运行与监控，完成数据的融合，形成完善的数据汇总体系，从而全面提高数据的质量管理效果。
企业在应用综合数据平台时，先利用企业所具有的基础信息交换平台将信息汇入总交换中心，从而将工商企业作为基准完成一致性的对比。对比完成后，将实际对比结果原路返回给数据平台，最后将这些信息妥善储存在企业信息数据库中。
通过不断完善与梳理信息资源目录，形成集采集、管理、贡献以及使用于一身的能够支持企业内各类业务正常运转的信息体系，充分实现大数据技术对数据信息的挖掘功能。同时，利用计算机技术全面分析平台内的数据，而后结合多维度、跨媒体之间的关联关系建立推理模型。
基于大数据技术的综合数据分析平台.中琛魔方大数据（）表示为了能够更好地促进企业的发展，企业致力于研发综合性的数据分析平台，合理应用大数据技术，从而对企业内涉及的数据信息进行深入分析，为企业的发展奠定坚实基础，不断提高平台的应用范围与程度，优化平台的工作效率，以促进企业的长远发展。
