Gartner预测,到2024年,中国本土厂商将拥有中国数据科学和现代商业智能平台市场85%的份额,高于2019年的79%。到2024年,中国数据科学和现代商业智能平台市场规模将达3.26亿美元,2020年至2024年的年均增长率为27.64%。中国本土厂商将继续从非本土厂商那里获得市场份额,到2024年,中国本土厂商的市场份额5年合计将增加7%,以2019年的市场份额为基点,相当于到2024年向中国本土厂商转移2200万美元。

　　Gartner判断,到2024年,中国本土产品的主要局限性将被基本克服。中国政府的资助和越来越多开源解决方案的采用,将继续鼓励中国本土初创企业和现有的中国供应商进军数据科学和现代商业智能平台市场。到2024年产品成熟度的差异日渐缩小。而产品成熟度的提高和数据引力(data gravity)的改善,将初步推动数据安全敏感行业(如政府、金融和保险)对本土产品的采用。以资产为中心的行业,如零售业和制造业,将对本土厂商的产品表现出更大的阻力。

　　Gartner分析,服务型数据科学的举措将推动中国用户更多依赖本土供应商。通常,数据科学在项目开始时就需要供应商提供实施和服务,这对于首次进行原型设计和希望通过软件投资增加数据素养的中国企业尤为重要。许多中国供应商可提供丰富的实施和服务。相反,大多数领先的非中国本土数据科学和机器学习软件提供商并没有正式进入中国,由于其合作伙伴扶持计划不完整,他们的本土合作伙伴通常只能提供最低限度的实施和服务。总体而言,合作伙伴生态系统还很薄弱,一些合作伙伴只是作为代理或分销商来解决支付问题。因此,像银行或制造业这样需要端到端服务的行业,从战略和规划到概念验证以及最终的实施和管理服务,将更倾向于本土供应商。

　　Gartner指出,拥有行业知识的本土云服务提供商的崛起提供了一个理想的孵化环境。中国企业通常将高级分析定位为创新举措,并将其与整体云战略相结合。拥有零售、供应链和金融专业知识的本地云服务提供商预建的解决方案,并为中国本土用户提供 沙盒 环境,以进行快速原型设计。这将使更多从事类似行业需要端到端数据科学和机器学习解决方案的中国企业向本土供应商采购。

　　明略科技,此次被Gartner评为数据科学和现代商业智能平台市场值得关注的厂商,凭借知识图谱、自然语言处理、机器学习、智能推荐等技术,已为包括宝洁、百胜中国、北京上海等多城市地铁、建设银行、中国人寿、平安银行、多个城市大数据局、国网某电力公司等2000余个客户提供基于数据智能赋能产业转型升级的服务。