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　　图片来源：编译：iothome 准确预测未来。这是无数不同公共和私营机构的愿望，有助于组织提高效率、节省成本并简化运营。在医疗****领域，它可以帮助挽救生命。 预测性分析可以采取许多不同的形式。然而，它本质上涉

　　准确预测未来。这是无数不同公共和私营机构的愿望，有助于组织提高效率、节省成本并简化运营。在医疗****领域，它可以帮助挽救生命。

　　预测性分析可以采取许多不同的形式。然而，它本质上涉及使用机器学习和人工智能技术来分析数据（历史数据或持续收集的数据，或两者兼而有之），并从中对未来可能发生的事件做出明智的预测。

　　物联网技术的普及使得预测性分析能够以多种不同的方式进行，因为物联网传感器可以收集大量数据，而这些数据在以前收集起来是非常昂贵或复杂的。在医疗****领域，新生成的物联网数据和更传统的健康数据(如患者的生命体征和结果)为预测性分析带来了巨大的机遇。精算师协会在2017年的一份报告中称，93%的医疗机构认为预测性分析对其业务的未来非常重要，而89%的医疗机构目前正在使用预测性分析，或者计划在未来五年内使用预测性分析。

　　在医疗****中，预测性分析的一种“最简单”形式是使用机器学习算法和人工智能来分析患者数据，而这是医疗****流程中最核心的基本机制。

　　例如，这些数据可能与患者在特定情况下的疗效有关，或者与他们对特定药物或干预的反应有关。随着时间推移，当结合其他信息（如先天条件和生活方式因素）进行分析时，这些数据可能具有难以置信的洞察力。它可以帮助研究人员和医疗从业人员更好地预测结果，使他们能够更好地定制护理，并更好地管理患者的期望。它还可以帮助主动识别那些可能会从特殊疗法中受益最大的患者。

　　患者出院后再次入院治疗可能特别危险，在许多情况下，这是医疗机构评估和排名的关键因素。

　　根据上述分析模型，预测性分析可以帮助医疗****组织了解哪些患者更可能需要再次入院。如果患者被送回家时有物联网医疗设备来监测特定的生命体征，那么这种形式的预测性分析会变得更加主动，可以实时识别患者何时可能恶化到需要再次入院的程度。

　　杜克大学的一项研究发现，电子健康记录（EHR）数据可用于准确预测哪些患者最有可能预约后不来看病。在医疗服务面临“高度紧缺”，并鼓励患者以负责任的方式使用服务的巨大压力下，这些见解可能是无价的。它们能够主动针对特定患者，以避免将来出现爽约的情况。

　　就像在工业和业环境中一样，医疗****组织也可以从预测性分析中受益，以更好地管理其最复杂和最昂贵的实物资产。（来源物联之家网）像核磁共振仪这样的高科技设备，如果安装了传感器来监测关键信息，就可以在小问题升级之前主动进行维护和修理。这样做可以延长关键设备的使用寿命，并提高组织的利润。

　　预测性分析在医疗****领域有着无数不同的应用，以上这些仅是部分而已，它开启了一个我们真正可以预测未来的时代。

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