由于一般情况下数据和分析投资与业务应用开发的投资是分开的，因此很难在应用开发中融入或沉淀可复用的数据和分析能力，这与许多中国企业对中台的痛点是类似的。各企业机构都希望能够灵活地组装或反复组装数据和分析能力，这样他们就能够通过应用将更多的分析洞见和数据参考融入到业务行动中（见图一）。

　　企业需要更先进、更灵活的分析能力来支持、增强和自动执行决策。从过去到现在，新技术和数据一直是推动分析平台发展的关键动力，这往往减少了与业务成果的直接关联。企业机构将需要一个组装式架构让用户能够从业务问题出发，将来自多家厂商的数据和分析能力组件组装到一起。

　　组装式数据和分析运用容器化或微服务化的架构和数据编织（Data Fabric），将现有资产组装成灵活、模块化、可复用且对用户友好的数据和分析能力。这能够将独立的数据管理和分析应用转化为数据、分析与其他应用能力模块的组合体，通过使用低代码和无代码能力等组装技术支持自适应和智能的决策。

　　第一，在开发应用的同时，从单独的数据管理和分析应用向组装式数据和分析能力过渡，从而组装出自适应智能决策的解决方案。企业机构可以使用来自数据和分析领域的扩展API与应用衔接。应用开发者可以通过提交集成套件为数据和分析市场（Extensions Gallery）做出贡献，这将促进更多组装式和增值应用模块的开发。