所问数据CEO颜鹏强调，目前很多做数据分析的产品实质就是“深度统计”，例如，他们做的分析大多是“北京22岁以下的女生的消费水平怎样”、“喜好怎样”诸如此类。而所问数据侧重做预测，例如，企业上架一款皮包，这款皮包未来是热销还是滞销，营销销售的关键性因素是什么，预测未来一定时间内的销量是多少。

　　写到这里，联想起36氪此前报道过一家为企业预测潜在客户的公司Everstring，已获6500万美元B轮融资。从大的概念上讲，所问数据和Everstring一样，都是在做预测性的数据分析。不过，Everstring是在为企业预测B端客户，而所问数据预测C端用户。

　　至于预测效果，通常有两种方式，“企业不采用我的模型之前的数据跟现在比较”和“企业采用别人的产品比我差多少”。实际上，颜鹏团队在回国之前，自己比对过M3 Competition竞赛的产品，M3 Competition的参赛者包括做预测做的最好的商业软件公司如ForecastPro和学术机构等。比对结果下来，所问数据的误差率最低。

　　目前，所问数据团队有11人，基本全是技术人员。CEO颜鹏博士毕业于美国North Dakota State University，专攻大规模数据挖掘与反恐数据挖掘，曾被美国FBI邀请加入，之前就职于美国3M公司明尼苏达总部，担任高级研究科学家。而CTO丁圣超博士后在University of California, San Diego，从事基因表达水平预测的研究 ，曾就职于美国3M公司明尼苏达总部，担任高级研究科学家，从事大规模数据分析与预测。

　　团队于2015年12月回国，并在今年1月份获得了九合创投的天使轮融资。春节之后开展业务，签下了3家用户，潜在用户在10家左右。营收模式主要看两方面，一个是系统版本采用“基础＋增值”方式，另一个是看数据体量进行收费。