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工信部:建立了疫情大数据的分析模型分析预测确诊、疑似患者以及密切接触人员的流动情况

日期: 2021-03-29 浏览人数: 130 来源: 编辑:

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核心提示:  各位媒体朋友,大家下午好。我是国家卫生健康委新闻发言人、宣传司副司长米锋。欢迎参加国务院联防联控机制举办的新闻发布会

  各位媒体朋友,大家下午好。我是国家卫生健康委新闻发言人、宣传司副司长米锋。欢迎参加国务院联防联控机制举办的新闻发布会。打好疫情防控阻击战,特别是做好重症患者的救治,离不开先进医疗设备的保障。今天发布会的主题是:做好疫情防控重要医疗救治设备促产保供。我们请来了工信部装备工业一司司长罗俊杰先生、消费品工业司副司长曹学军女士,国家卫生健康委规划司司长毛群安先生来回答媒体的提问。今天我们还请来了北京友谊医院主任医师龚树生先生来介绍健康知识。首先通报一下疫情情况。

  当前我们抗击新冠肺炎有一个极有力的技术手段,就是利用大数据。疫情发生以来,按照党中央、国务院的部署,电信企业以及科技企业充分利用数据资源,紧急建立了疫情大数据的分析模型,聚焦重点区域、重点时间结点来分析预测确诊、疑似患者以及密切接触人员等重点人群的流动情况。同时,我们积极会同相关部门以及地方政府来做好疫情联防联控,取得了一些阶段性的成效。比如,我们的基础电信企业为全国手机用户免费提供本人到访地短信的查询服务,经用户授权可以查询近15日和30日内到访省市的信息。阿里、腾讯等科技企业也及时开发了一些小程序,推出疫情防控的“健康码”。这些服务都为复工复产提供了方便快捷的“通行证”。我们也鼓励各省加强自身的防控,省际间互信互利,为广大复工复产的群众提供便利。

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关键词: 预测分析模型
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