近年来，随着全省国税系统税收征管服务创新转型改革的深入推进，以基数加预计增长率的传统税收计划制定方式难以适应新形势下的新要求，这就要求我们尽快建立起一套以税收收入预测模型为基础的科学预测体系，从而掌握组织收入工作的主动权。本文拟通过对一典型大企业的相关数据进行分析，试图找准规律，建立起大企业的税收收入预测模型，并对相关问题进行思考。

　　第一，连贯性：即未来经济情况会象，或至少有些象过去的样子；第二，类推性：国民经济、税收、各部门和企业的经济活动都有各自的模式，而这种模式是可以认识的。另外，税收和经济情况的历史资料以及近年来不断发展的经济理论，都为我们进行税收收入预测提供了基本条件。

　　税收收入预测方法主要有：平均速度外推预测法、加权平均外推法、一元线性回归预测法、多元线性回归预测法、非线性预测法、时间序列预测法、混合模型预测。在工作中，我们应该根据自己的实际情况，选择合适的预测方法。

　　我们选取某钢铁生产企业为建模对象，对其历年的增值税纳税情况进行分析，试图找到较为科学的税收收入预测方法。该企业是某钢铁集团的核心企业，下设多个二级核算单位，承担着不同的生产经营职能，每个二级单位均产生销项及进项税金，由公司汇总申报缴纳。

　　1、二级单位的变动。随着集团内部企业的改制整合，该公司下级二级单位不断的在各企业之间转移。每一次二级单位的变动都会带来企业结算方式的变动，结算方式变动同时带来税金结构及数量变动，这是我们在做企业税金预测时不得不考虑的一个重要因素。

　　2、政策因素。自2009年的增值税转型改革以及矿产品税率调高以来，铁矿石及煤价格不断上涨，处于产业链中下游的钢铁企业增值税受到重大减收影响，且营业利润空间也被不断上涨的矿、煤采购成本压缩，甚至亏损，因此税收政策也是影响税收收入预测的一个重要因素。

　　受非市场因素的影响，使得企业历年的入库税金不是处于同一个政策或机构设置口径下，没有可比性，给税源预测带来较大难度。在还原企业改制因素、转型因素、税收计划因素后，得到企业在同一口径下的还原税金，与入库税金相差甚大。如按照历史数据建模对年度税金进行预测，在以上因素影响下，将会变得难以操作：

　　影响增值税的主要因素是销项和进项，企业主要钢铁产品销售收入及主要原燃料采购成本来自于两个主要二级单位，其余二级单位每月以较为固定的模式经营。我们设主要产品销售收入（X1）与主要原燃料采购成本(X2)为变量，以二元线性回归方式寻找企业税金（Y）变化规律，它们存在以下线性关系：

　　（一）大企业税收收入预测属微观税收预测，预测模型建立的原理都是相通和一致的，但每个模型的建立又是一项具体的、具有针对性的工作，不同生产经营类型的企业具有不同的生产经营模式和财务核算方式，建立收入预测模型的切入点可能不一致，建立的税收预测模型也具有不可复制性。

　　（二）税收收入预测模型的建立受到了许多因素的制约，如企业改制因素、政策因素等，它们使得企业历年的数据失去连贯性和可比性。这些都是制约我们进行分析的不利因素。因此我们应该排除干扰，抓住企业生产经营主要规律，研究分析企业税金变化的主要因素。