用户一旦流失了就很难被召回。这如同对方主动的分手，因为她不爱了，你做什么都不对。所以，解决流失问题应该把时间提前，建立流失预警模型，把流失挽回变成流失预警。建立预警模型的目的是提前识别潜在流失用户，为挽留用户赢得时间。

　　我们认为，用户流失与产品的用户定位有关。对于精准的目标用户，留存率就高；对于宽泛的目标用户，流失率就高。所以，流失率与用户质量是强相关的。基于用户属性的预警模型就是通过分析用户的属性，找到与流失相关的因子。该模型仅需用户的基本属性，不涉及使用行为，能在最早期预测用户的流失。有点根据骨骼惊奇，预测武学大师的味道。

　　产品的设计中存在诸多的流程，每个流程中都有关键点。当用户在某个关键点上遇到阻力的时候，就容易导致产品体验不深入，进而影响到用户的留存。基于关键事件的预警模型，就是通过分析核心流程中关键事件的完成度，来预测用户的流失概率。

　　用活跃度来预测用户流失，这恐怕是数学表现最好的指标了。因为流失就是依据用户的活跃度来界定的。你说，用户都30天没有来了，那他离流失还远吗？但是，活跃度是结果指标，是因变量，不是自变量。这样的预测是找不到对应的原因的，只能是让你知道这个用户要流失了，赶快在他流失前做些措施吧。