如果知道标准业务流程中的大部分可预防缺陷正在成为您企业发展的“绊脚石”，您会要求您的团队如何快速确定并解决问题？特别是，如果短期解决方案还能够让您有机会更充分地利用重要设备并且将成本不菲的固定资产更新换代延迟数月甚至数年，又会怎样？

　　德勤指出：“以往，这种困境使大部分的设备管理部门陷入两难境地，他们不得不选择是冒着设备发生停机故障的风险来使部件使用寿命最大化，还是试图通过提前更换尚处在良好状态的部件来最大限度确保设备正常使用，某些情况下，甚至利用过往的经验来尝试预测可能发生故障的时间并前瞻性地加以应对。”不过现在，“新兴的互联技术使设备能够为设备管理部门完成这项任务，即能确保设备组件使用寿命最大化又能有效避免设备故障。”

　　德勤认为，智能、互联技术的兴起现在还仅仅是让预测性维护成为可能，而这些技术能够为企业带来的优势远不止于此— 借助这些技术还可实现对流程生成的数据的采集和管理，以及依据大量数据分析的结果，采取相应的措施。

　　现在，将企业负担得起的数字技术与广泛的数字网络相集合，能够实现更深入的数据分析以获得行之有效的洞察。这使得预测性维护成为资产管理者新的“黄金标准”。借助低成本传感器、计算能力以及带宽优势，维护经理能够通过多样化的来源（例如，重要的设备传感器以及企业资源规划系统 (ERP)）从互联的设备快速采集数据。这使他们能够识别以往可能未曾注意的问题根源。

　　尽管运营效率和成本节省是向预测性维护转型的初始动因，这种转型还可带来一系列其他优势。一部存在缺陷的设备可能只是停止工作而已，但一部以低于最佳性能运转的重要设备则可能产生不合格产品并且因此使企业声誉受损。借助智能的预测性维护策略，制造商能够减少设备故障，最大限度确保质量，从而在市场竞争中脱颖而出。

　　世界经济论坛的一份报告提供了对日常维护策略所具有的长期优势的见解。作为一个具备宏观视野的全球组织，世界经济论坛将其路线图聚焦在大型战略性基础设施上。不过，其对运营和维护最佳实践的洞察在工厂级别被轻松践行。

　　“由于提供基础设施的大部分成本由固定投资以及相对较低的当前运营成本组成，因此，随着资产成本摊余，设备的服务年限每额外增加一年将会产生更大价值。”该组织表示。它呼吁资产管理者加大对预防性和预测性维护的投资力度，通过避免“过度的资产消耗和压力”以及增强资产在灾难和其他极端事件下的快速恢复能力，减缓恶化。

　　同时，在德勤的数据驱动型预测维护策略中，技术只是其中的一部分。该机构警告道：“缺乏基础性流程组件和人员，对技术的投资不可能产生预期的结果。除非维护者知道它们所报告的数据意味着什么样的价值，否则，世界上的所有传感器和智能设备都毫无用处。”

　　威立雅水务EAM 项目被认为是威立雅迄今为止最成功的实施之一，Infor EAM 成功的将 GAMA方案部署到该集团的全球业务部门。实现了威立雅水务全球业务数据整合、报表和业务分析、技术标准管理、资产多层结 构树、资产档案管理 、资产价值管理、资产清理、替换、翻新，尤其是在预测性维护计划的信息化和移动化支持。

　　正如威立雅资产系统项目经理YANN JOSSE所言：“对于VEOLIA 而言，真正重要的是数据的质量”，Infor EAM确保客户能够专注于数据质量而非数量数量，不会让数据仅仅填满我们的硬盘空间，而是发挥其真正的价值。