例如，每月的营业收入和损失账单等等，通过FineBI这种工具，就能够了解到客户的数据，也可以知道客户的地理信息，这就是利用可视化工具的一种方式来获得所需要的一种信息，能够让商品的销售达到了预期的一种作用。

　　要说哪一种数据分析预测最为常见，肯定就是预测性分析，能够了解到事情在未来一段时间内发生的可能性，又或者是事情预估的几点，完全都可以通过预测模型去完成，也可以通过各种不一样的数据来达到实现预测的作用，最终和预测的结果紧密联系，在充满不确定的环境下，预测就能够帮助做出更好的决定。

　　指令型分析也是数据分析预测过程中非常重要的，主要就体现数据价值和复杂度的分析，比如了解发生什么为什么会发生，又可能会发生什么来帮助用户决定到底应该选择什么样的措施。通常情况下，指令型分析也并非是单独使用，而是把前面的这些方法完成之后，然后再进行分析方法操作，比如在交通规划分析过程中，了解每条线路行驶的速度是多少，每条路线之间相差多少的距离，那么最终也可以选择到最适合的一条路线，也可以方便于目前的交通管制，有着很好的作用。