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大数据预测分析法一个未来定价模式的诞生

日期: 2021-03-30 浏览人数: 128 来源: 编辑:

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核心提示:  分析领域的迅猛发展,加上经济复苏的前景不甚明朗,使越来越多的行业开始关注定价活动。与此同时,分析软件越来越先进、越来

  分析领域的迅猛发展,加上经济复苏的前景不甚明朗,使越来越多的行业开始关注定价活动。与此同时,分析软件越来越先进、越来越便于使用,使用这些软件所需要的技术和经验日益普遍,更多的企业实现了对数据的控制与管理。

  对竞争更为激烈的市场而言,定价分析能大大降低价格,保持或扩大企业市场份额;在竞争压力相对较小的市场,定价分析能帮助企业维持利润。然而,企业如何才能提高定价绩效,埃森哲的一项的研究表明,有五大基本因素在发挥着重要作用。

  如今,企业不乏各种价格优化软件迅速过滤数据,从而了解各种产品的价格弹性。企业迟早需要在不同的部门和产品线整合数据。企业还应确保在制定价格战略时充分结合不同渠道及消费群体的详细成本以及相应的服务成本数据,推动在企业服务的领域获得最优化的利润。

  毫无疑问,价格的预测性分析,以及基于数据的决策使您不得不承认某些期望不够现实。这是意料之中的事。能绝对正确地认识自身产品的企业少之又少。以事实为依据,使企业不再凭空定价,而是通过数据统计分析制定合理价格。

  不 能采用单一的方法:原先进入市场时的价格或许不再适用于处于生命周期末端的产品。最佳实践公司对其奖励机制、工作流程和销售流程都有严格规定。他们实现有 效交易管理,强调在可提高价格或需要采取竞争性价格或结合非价格因素等方面进行分析和预测,以达成交易。合适的规则将有助于消除不同分类、产品、渠道及地 理位置的流程与决策障碍,从而使企业上下获得最好的结果。

  分 析人才是企业的一大战略资源。研究表明,多数成功企业通过培养四大人才管理能力,创建了卓越绩效的分析部门。他们首先明确分析人才的需要,同时寻找并发掘 分析人才资源,培养自己的分析专家,明确他们所需的技能及其培养方式。这些企业还使分析人才的技能得以充分发挥,实现技术与业务需求的完美统一。

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关键词: 预测分析模型
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