这里所说的大数据是近些年比较流行的一个词汇，随着全球数字化、网络宽带化、互联网应用于各行各业，累积的数据量越来越大，这些短时间内我们很难收集并利用的海量数据就是大数据。通过大数据分析能够获取很多智能、深入、有价值的信息，并提供决策支撑，能够为我们的生产生活、经营管理、社会治理、民生服务等各方面带来高效、便捷、精准的服务。大数据在抗击疫情场景中的应用，除了刚刚提到的“通信大数据行程卡”之外，还体现在远程会诊、无接触式快检、智能语音助手、疫情动态和预警、提升医疗物资供应效率、物资供求信息精准对接、发展“非接触式”服务模式等方面。目前，大数据分析已是潮流，在各行各业中应用渐广。

　　随着全球城市化进程的加速，环境污染、交通拥堵等城市病随之到来，城市发展面临着巨大的挑战。为了应对这些难题，各国不约而同的以智慧城市建设作为解决问题的抓手。大数据在智慧城市中的落脚点是为智慧城市的智慧交通、智慧医疗、智慧生活等各个领域提供强大的决策支持，科学治理城市。

　　在智慧交通系统中，大数据通过对道路、车辆、天气、行人等大量交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在智慧安防系统中，大数据通过平安城市、智能交通管理、环境保护、危化品运输监控、食品安全监控等信息挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力等。在智慧城管系统中，大数据通过对不同时间段、不同区域、不同部门获得的大量监测数据进行实时采集、实时处理及深度挖掘，实现对城市管理实时监控与长期管理优化。

　　大数据支持下的营销核心在于，让企业的业务在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，推送给需要此业务的用户。互联网企业使用大数据技术采集有关客户的各类数据，并通过大数据分析建立“用户画像”来抽象地描述一个用户的信息全貌，从而可以对用户进行精准营销和广告投放等。

　　随着电子商务规模的不断扩大，商品数量和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。个性化推荐系统通过分析用户的行为，包括反馈意见、购买记录和社交数据等，以分析和挖掘顾客与商品之间的相关性，从而发现用户的个性化需求、兴趣等，然后将用户感兴趣的信息、产品推荐给用户。个性化推荐系统针对用户特点及兴趣爱好进行商品推荐，能有效地提高电子商务系统的服务能力，从而保留客户。

　　近年来，随着数字化转型的兴起，大数据已成为企业管理水平提升的主要推动力。数字化企业有三个特征：互联、精细、智能，从数据的角度来讲，则是产生大数据、利用大数据、挖掘大数据的过程，通过实时分析大量结构化和非结构化数据以获取见解能力，推动企业工作流程的数字化和产线的智能化。此外，大数据还可以帮助企业更好地了解客户的偏好和行为，从而创造更多个性化相关体验，并引入基于洞察力的产品和服务扩大企业营收，提升和延长企业价值链。

　　大数据成功应用落地的关键在于与企业日常运营的深度融合，由于很多企业业务涵盖范围广、信息系统繁杂、车间现场设备种类多，还存在各种形式的信息孤岛，要求企业构建一个模块化但具有凝聚力的数字平台，并以从各种来源收集的大数据作为分析动力。目前，大数据分析工具BI(Business Intelligence，商业智能)在企业中的应用渐广。BI是企业数据化管理的一整套方案，用于将企业中现有的数据进行有效整合，快速准确的提供决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策，解决企业管理问题。此外，BI也可以生成各种分析预测报表、KPI数据，方便高层管理者及时了解企业的业绩、市场、研发、制造等各方面所需的信息。

　　亦策观数台BI将自助式BI的灵活性提升至一个新的层次，包括自助服务可视化、指导式分析应用和仪表盘、嵌入式分析和报告等，为企业应用大数据提供了一个的工具，目前在制造、零售、生物医药、物流运输等领域都有着广泛的应用。