近日，SPSS公司的产品市场副总裁Colin Shearer等专家再次强调了分析过去和预测未来的区别，即：获取客户以 往的行为和信息记录，绝不意味着拥有了预测客户未来行为的工具，关键在于BI与PA不是一回事。

　　今年，在纽约举行的SPSS预测分析高峰论坛会上，世界最大的信息技术调研和咨询公司Gartner的研究总监Gareth Herschel这样定义BI，他说：BI是一个非常广义的概念，它用于增强人们的信息获取能力。而PA，也就是预测分析却并非集合历史数据，而是创造新数据，并重新规划组合当前数据。

　　关于BI，有一个经典案例，就是发现有多少次客户在购买啤酒的同时也购买尿布，SPSS公司的产品市场副总裁Colin Shearer说：对于这一案例，有许许多多的工具都可以分析出结果，但都需要繁琐的手工操作，而且他们的分析方法也大多是汽车后视镜的方式 PA工具所采用的分析方法要深入得多。为了挖掘出可能流失的客户，企业可以同时采集流失客户和忠诚客户的样本，采用一种算法对两种客户的数据进行分析，建立包含客户个体流失风险指数的预测模型，用这一模型对当前全体客户进行分析，就能有效地筛选出目标客户群。

　　筛选出的客户名单中所包括的客户往往流失风险都很高，而且都是最具有挽留价值的。Colin Shearer说，然后，你就可以采用某些市场行动，吸引这些客户，使他们重新成为你的忠诚客户。同样，还可以用这种分析体系来锁定并奖励金牌客户。这种分析方式效果绝佳，其智能性可以和人类的聪明智慧相媲美。