在6月份发布的二季度GDP模型预测中，为了保持数据的连续性，我们采用了部分累计增速数据作为解释变量，导致二季度同比增速预测的结果会向前两个季度的累计增速偏离，所以当时预测的-1.1%存在较大偏误。我们随后将所有累计同比增速数据均转化为同比数据，在此基础上重新做了回归预测。

　　本模型采用2008年1月至2020年5月期间，制造业、服务业、房地产、消费、财政、进出口等多个维度共计25个月度宏观经济指标，对2008年至初2020年第2季度的实际GDP增速进行拟合，并且使用AIC信息准则筛除部分解释力较小的变量，以提升模型的拟合优度。其中，模型使用2020年4-5月的实际数据，以及6月的预估数据，估计2020年第2季度的中国实际GDP增速。结果显示，经历了新冠疫情严重冲击，中国经济在2020年第二季度逐步企稳回升。相较于第一季度实际GDP同比增速-6.8%的剧烈下滑，模型预测第二季度中国实际GDP同比增速约为2%。

　　制造业、服务业等维度的宏观经济指标与实际GDP增速之间的关系相对稳定。模型使用2008-2020年期间的数据估算这些指标对同期实际GDP的影响系数，由于实际GDP增速是季度数据，模型将对应期间的月度指标数据取均值形成季度指标，以获得一致性。拟合结果显示，样本期内的拟合效果较好，调整拟合优度R 2 达到0.9783，证明这些指标能够较好刻画实际GDP增速。图1展示了实际GDP增速的预测值与实际值的差异，其中2020年一季度预测值为-6.47%，较好的刻画了一季度实际GDP增速骤降的情况。