实际操作 1）数据检验与处理，判断数据列的级比是否都落在可容覆盖内，从而判断已知该数据列是否可进行灰色预测； 2）根据预测算法建立模型得到预测值； 3）检验预测值----残差检验、级比偏差值检验； 4）给出预测预报即结论。 通过对原始数据的整理寻找数的规律，分为三类： a、累加生成：通过数列间各时刻数...

　　非常纠结，在网上搜马尔可夫出来的都是隐马尔科夫模型 可是我查到的文献提到的都是Markov chain，是马尔可夫链。 我参考隐马尔可夫模型介绍中的马尔可夫过程自己实现了一个马尔可夫链，按我自己的理解做的，不知道是不是真正的马尔可夫链。 马尔可夫过程就是几个状态按一个转移概率矩阵做转移。这个转移概率就是问题中心，我们可以直接用输入序列统计出一个概率。 如果是一个往复运动，例如钟摆，左边状态

　　(Gray Forecast Model)是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型并做出预测的一种预测方法。当我们应用运筹学的思想方法解决实际问题，制定发展战略和政策、进行重大问题的决策时，都必须对未来进行科学的预测。 预测是根据客观事物的过去和现在的发展规律，借助于科学的方法对其未来的发展趋势和状况进行描述和分析，并形成科学的假设和判断。 灰色系统理论

　　建立一座高楼大厦时，除了需要坚实的地基之外，也需要有一个基本的模型框架，按照模型进行风险预测，做到万无一失。在数据分析领域，同样也需要建立数据分析模型。根据模型进行分析，这样在数据分析时，明确数据分析思路，运用适当的分析方法将最终的数据分析结果得出来。下面我将介绍几种

　　摘要 在目前的股票投资市场，不少自然人股民的投资主要方式使根据对当天或者一个较长周期对股票数据的预测，来得到下一天的股票数据，从而进行相应的投资。为了满足股民希望能更为理性合理准确的预测股票走向，需要借助机器的帮助。本文主要是利用优化过的遗传算法，利用遗传算法调整BP三层神经网络的权重与阈值，使BP神经网络的训练效果得到提升，从而对股票市场的行情有比较好的...