在此，我们首先要强调的是PVC缺乏行业定价能力的中心价格，因此文中所选用的价格数据是某家较大规模的电石生产产家的出产价。鉴于国内各家生产商产品成本差异较大的情况，如果直接认为最终的价格即我们计算的结果是缺乏视野的，所以我们能做到的是提出PVC价格预测的新思路扩展和作出价格趋势判断。

　　从原始价格数据中我们可以发现，虽然PVC生产、消费具有季节性的特点，但是由于宏观经济以及通货膨胀等方面因素的影响，单从数据而言很难发现其季节性的周期以及其是否平稳的结论。因此我们首先对原始数据进行检测并完成平稳化过程。

　　如ACF图和PACF图所示,样本的自相关值和偏自相关值和快地落入置信区间,序列的趋势性和季节性已基本消除,这与ADF检验的结果相符。序列的自相关图和片相关图都是拖尾的,基于AIC(Akaike信息量准则统计量)最小的原则,确定p=1,q=1,即模型的最优选择为ARIMA(1,1,1)模型。

　　和讯特约 基于PVC品种上市时间较短同时缺乏期货市场强相关性品种对其研判的辅助，在进行行情分析中较难以运用技术分析的手段来研究。我们尝试通过统计学的方法对其进行价格走势的预判。 在此，我们首先要强调的是PVC缺乏行业定价能力的中心价格，因此文中所选用的价格数据是某家较大规模的电石生产产家的出产价。鉴于国内各家生产商产品成本差异较大的情况，如果直接认为最终的价格即我们计算的结果是缺乏......