随着政策优化调整，经济复苏提振行业景气度，安防行业各公司业绩有望改善。数字经济政策加速政企数字化升级，新型智慧城市项目有望较快发展，成为继平安城市、雪亮工程后又一大推动力;企业端创新、潜力更胜一筹，有望厚积而薄发。
一、安防行业呈复苏回暖态势
2023年安防行业呈复苏回暖态势。一季度行业各项主要经济指标回升，二季度企稳向好。调查企业预测，2023年三季度约有53%的企业销售额将会提高，约35%的企业与二季度持平。预计下季度安防行业的发展速度将达到5%，其中视频监控市场增长6%左右，防盗报警、实体防护增长、出入口控制增长4%左右，社区居民安防增长5%以上，国外市场的增长率预计为3%-4%。
2023年二季度，安防企业科技投入景气指数为142，比上季度上升了1点，比去年同期上升了1点，位于“较景气区间”。其中，有48%的企业继续增加了科技研发资金的投入，有47%的企业科研投入与上季度持平，有5%的企业投入下降。
流动资金方面。反映资金充足的安防企业占45%，比上季度下降了5个百分点;反映能够维持正常周转的安防企业占38%，较上季度上升了2个百分点;反映资金紧张的占17%，比上季度上升2个百分点。
企业融资方面。有22%的安防企业反映融资“容易”，较上季度下降了16个百分点;有58%的安防企业反映“一般”，比上季上升了13个百分点;有20%的企业反映“困难”，比上季度上升了3个百分点。
资金拖欠方面。反映资金“拖欠增加”的安防企业为22%，比上季度上升了4个百分点;反映“持平”的安防企业为53%，比上季度下降了14个百分点;反映“减少”的企业为25%，比上季度上升了10个百分点。
二、头部企业的生态场景优势及渠道优势显著
目前，安防行业将保持较快增长，头部企业的生态场景优势及渠道优势显著，长期有望实现市占率的提升。具体有如下原因：
其一，在无处不智能的时代，与智能相关的场景应用遍地开花，诸如：智慧城市、智慧轨交、智能交通、智慧安保、智慧校园等，如此多的碎片化场景应用，智慧安防实现智慧化安全全覆盖，挖掘视频监控效能助力用户提升效率。安防行业场景较为集中，容易实现技术优化与突破，目前图像识别算法已达到安防应用要求;需求方面，政府安防领域效率提升诉求较强，安防正向全时间全地域的双维度扩展。
其二，安防行业此次发生的技术质变，不再是以往模拟到高清或者高清到智能单角度变化，而是行业业务、应用边界以及产业链的诸多变化。政府持续大力投入也是不可忽视的因素，目前全国超半数的摄像头已完成高清摄像头部署，警务电子化与信息化已逐步完成，为人工智能技术部署提供了基础条件。受益于安防领域深度学习算法的快速发展，智能安防行业已经得到了越来越广泛的应用。面对安防视频产品下游的需求，运营服务将有较大的市场空间，这也将成为我国安防产业未来的发展方向。
如今，智慧安防已经进入大数据和人工智能时代。以机器视觉、深度学习技术为基础的人工智能已经广泛应用于治安管控、交通管理、刑侦破案等业务场景中，在不需要人为干预的环境下，计算机可以对摄像机拍摄的内容进行自动分析，包括目标检测、目标分割提取、目标识别、目标标注、目标跟踪等；可以对监测场景中的目标行为进行理解并描述，得出符合实际意义的解释，如车辆逆行、开车打电话、人群集聚、包裹遗失等，大大提升了视频监控数据的价值和使用效率。
智慧安防系统能及时发现犯罪分子入侵，一旦出现了入侵、盗劫等犯罪活动，安全技术防范系统能及时发现，及时报警，能自动记录下犯罪现场及犯罪分子的犯罪过程，以便及时破案，节省了大量的人力、物力。在此基础上加强了社会以及社区的安全，保护人民群众的人身与财产安全。其次，在重要单位，社区等地方安装了智慧安防后，大大减少了巡逻值班人员的工作难度/强度，提升效率，减少开支。
智慧安防的建设切实增强了城市整体防控、打击犯罪、信息安全、城市治理等能力，未来将是一个数字化、智能化的世界，用科技服务现在的生活。
三、下半年安防市场前景预测
伴随我国经济社会恢复常态化运行，今年安防行业呈复苏回暖态势。一季度行业各项主要经济指标回升，二季度企稳向好。调查企业预测，2023年三季度约有53%的企业销售额将会提高，约35%的企业与二季度持平。预计下季度安防行业的发展速度将达到5%，其中视频监控市场增长6%左右，防盗报警、实体防护增长、出入口控制增长4%左右，社区居民安防增长5%以上，国外市场的增长率预计为3%-4%。
对于行业技术发展动向，结合近期成功召开的第十六届北京安博会，据调查企业反映，包括AI大模型、AIGC、自主芯片、网络和数据安全、多模态生物识别、AIoT、深度学习、大数据、智能图像识别、智能图像处理、无线感知、无人系统等先进技术产品发展有重要进展，未来将是多种前沿技术结合以及多系统整合的局势，引ling行业创新发展。其中，面对大模型、AGI等新一轮AI浪潮，调查企业认为，安防行业拥有丰富的感知设备和数据维度，目前大模型的日趋完善，对公共安全领域有很大的引入价值，大模型、AGI使得算法更加准，多模态技术可以将图像、语音和文本等数据进行结合，从而实现更准确的情报分析和预警，随着大模型的推广，中xin智能的必要性将增加，AI的智能算法将起到新的核心作用。大模型在公共安全领域将发挥越来越多作用，比如实现语义分析、卷宗价值提取以及预案生成方面的应用突破；实现快速在多线索中提取案件相关的人事物地址、组织等关键要素，而后形成具有知识价值的图谱；提升长尾AI需求落地的效率和效果；改变产品研发、销售及运营等环节的交互方式，替换重复工作人力等。但很多企业也表示，目前AI大模型等前沿技术在安防领域的规模落地需要场景突破。
在应用机遇方面，很多调查企业认为，当前数字浪潮来临，数字化转型将影响到千行百业，其中蕴藏着巨大的市场机会。对于安防行业也不例外，整个安防产业链都将从中受益。目前，安防场景和行业逐步扩大，园区、应急、医疗、教育、养老、金融、零售、水利、社区、水域等各个领域的数字化为行业带来了更多可能和增长空间，很多企业已经提前部署数字化转型，不断深耕行业细分领域，落地应用实景化，对接城市、乡村安全数字化应用领域。
受益于安防领域深度学习算法的快速发展，安防行业已经得到了越来越广泛的应用。预计“十四五”时期，新型智慧城市建设将加速步入“数字赋能、制度重塑、全域转型、安全运行”的高质量发展新阶段。预计到2026年安防市场规模有望突破2500亿。
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