如何选择麦克风阵列？ 首先从使用场景和ID设计上进行选择。如果是像手机一样的近景交互，产品追求性价比，那么单麦克风就可以满足需求；如果是像音箱一样放置在家中的远景交互，建议选择4个以上麦克风的麦克风。数组，常用的有两种选择：4+1和6+1；如果是像视频音箱站在你面前的互动场景，建议选择2-4个麦克风的麦克风阵列。当然，在条件允许的情况下，6 个麦克风，甚至 8 个 Mac 都是可能的。另外，产品的ID设计适合什么类型的麦克风阵列，因人而异。 二是结合产品定位和前端算法进行选型。如果只需要近场收音，且需求仅限于拾音，建议使用单麦克风，成本低，ID设计简单；如果想在通话中达到类似降噪的效果，一个2-mic的麦克风阵列就可以满足需求，那就不值多少钱了；如果要去除大部分噪音，建议使用4个以上的麦克风阵列，同时还要考虑前端降噪算法的能力。

麦克风阵列技术 它是一个“麦克风阵列”，主要由一定数量的声学传感器组成，用于对声场的空间特征进行采样和处理。 麦克风阵列语音处理系统 这里所说的麦克风阵列是比较狭义的概念之一，具体是指按照一定的规则排列进行语音处理的多个麦克风系统，也可以简单理解为两个以上麦克风组成的录音系统。 麦克风阵列一般分为线性、环形和球形。严格来说，它们应该被描述为一个单词、一个十字、一个平面、一个螺旋、一个球形和一个不规则的阵列。 至于麦克风阵列的元素个数，也就是麦克风的个数，可以从2个到上千个不等。 这样一来，麦克风阵列真的很复杂，不用担心，复杂的麦克风阵列主要用于工业和国防领域，在消费领域成本会简化很多。

麦克风阵列是由一组麦克风按一定的几何结构（通常是线性和圆形）放置而成，对采集到的不同空间方向的声音信号进行时空处理，以实现噪声抑制、混合噪声去除、人声干扰抑制、声源测向、声源跟踪、阵列增益等功能，从而提高语音信号处理质量，提高真实环境下的语音识别率。 事实上，仅通过麦克风阵列很难保证语音识别率。 麦克风阵列只是一个物理入口，它只是在物理世界中完成声音信号处理，获得语音识别所需的声音，但语音识别率是在云端得到的结果，所以两个系统必须匹配在一起得到最好的结果。 不仅如此，麦克风阵列处理的信号质量也无法由标准来定义。因为目前的语音识别基本上都是深度学习训练的结果，而深度学习有一个局限性，就是严重依赖样本数据库进行输入训练。如果处理后的语音与样本数据库不匹配，识别效果不会很好。