麦克风阵列是如何分类的？ 由于前端算法是看不见也摸不着的，所以我们经常参考麦克风的布局和数量来进行麦克风阵列的分类。目前常见的分类，基本上是按照麦克风布局的形状来区分的。参考我们中学教材中描述的点-线-面体，麦克风阵列可以分为：线阵、平面阵列、立体阵列（一个点就是一个麦克风）。 1、线阵 常见的是由两个麦克风组成的线性阵列。目前，几乎所有中高端手机和耳机都采用双麦克风降噪技术来提升对于通话效果，部分智能音箱也采用了这种方案。 由两个麦克风组成的线性阵列最大的优点是成本低，功耗也比多个麦克风低。缺点也比较明显，降噪效果有限，即对远处场景的交互效果不好。 2、平面阵列 平面阵列的组合更加多样化。常用的是4-mic阵列和6-mic阵列，以及升级的4+1-mic阵列和6+1-mic阵列，甚至8+1-mic阵列。平板阵列常见于智能音箱和语音交互机器人上。 3、立体阵列 立体声阵列多为球形或圆柱形，可以实现真正的全空间360度无损拾音，解决了平面阵列在高俯仰角下信号响应差的问题，效果最好是的，成本也最高的。但在生活中很少使用，在专业领域经常使用。

麦克风阵列技术 它是一个“麦克风阵列”，主要由一定数量的声学传感器组成，用于对声场的空间特征进行采样和处理。 麦克风阵列语音处理系统 这里所说的麦克风阵列是比较狭义的概念之一，具体是指按照一定的规则排列进行语音处理的多个麦克风系统，也可以简单理解为两个以上麦克风组成的录音系统。 麦克风阵列一般分为线性、环形和球形。严格来说，它们应该被描述为一个单词、一个十字、一个平面、一个螺旋、一个球形和一个不规则的阵列。 至于麦克风阵列的元素个数，也就是麦克风的个数，可以从2个到上千个不等。 这样一来，麦克风阵列真的很复杂，不用担心，复杂的麦克风阵列主要用于工业和国防领域，在消费领域成本会简化很多。

麦克风阵列是由一组麦克风按一定的几何结构（通常是线性和圆形）放置而成，对采集到的不同空间方向的声音信号进行时空处理，以实现噪声抑制、混合噪声去除、人声干扰抑制、声源测向、声源跟踪、阵列增益等功能，从而提高语音信号处理质量，提高真实环境下的语音识别率。 事实上，仅通过麦克风阵列很难保证语音识别率。 麦克风阵列只是一个物理入口，它只是在物理世界中完成声音信号处理，获得语音识别所需的声音，但语音识别率是在云端得到的结果，所以两个系统必须匹配在一起得到最好的结果。 不仅如此，麦克风阵列处理的信号质量也无法由标准来定义。因为目前的语音识别基本上都是深度学习训练的结果，而深度学习有一个局限性，就是严重依赖样本数据库进行输入训练。如果处理后的语音与样本数据库不匹配，识别效果不会很好。