整套分布式传送带托辊异常声音检测系统主要有以下功能： 1) 托辊异常声音检测功能——整套系统以节点为边缘计算单元进行托辊异常声音检测，大大降低远程服务器的计算压力； 2) 轮询报警功能——远程服务器会定时轮询所有声呐节点，一旦有节点发现托辊异常则会及时报警后台监控中心 ； 3) 实时监听功能——监控中心可以选择任意节点实现现场声音监听功能，在接收到节点报警之后，也可以远程监听现场声音判断是否异常； 4) 频谱分析功能——监控中心可以选择任意节点实现现场声音的频谱分析 。

在线异音检测可以说是人工智能技术在家电生产过程中的一个合适应用场景，但要想与家电生产流程真正无缝结合，真正替代人工声检，还需要解决很多技术和管理上的难题，技术难题包括产线节拍匹配、信号采集、环境噪声消除、训练样本选择、合适学习模型确定等，管理难题包括检测规范与标准的制定以及检测流程的重构等，解决这些难题的方法和思路将在后续详细深入讨论。

随着机电自动化技术的进步，家电生产线中许多需要体力劳动的工位逐渐被机械手所代替，但仍有很多非体力工位还离不开人，比如视检和听检工位，不需要人的体力或操作，而要靠人的眼睛和耳朵来判断产品的某项指标是否品质合格，这样的工位就需要人工智能才能很好完成替代。 由于图像处理技术的迅猛发展，视检工位目前已有了很多很好的替代方案，但由于产线上声环境复杂，检测规则难易实现简单的参数化描述，听检工位目前大多还是要靠人工来完成。但是，人工听检存在下图列出的种种问题，已难以满足产线智能化升级的需要。从表中也可以看出，人工听检的缺点正好就是人工智能检测的优势所在。