车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸、车辆检测器、高清车牌识别一体机、电子显示屏、控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。 对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有两点 一、要使停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备。 二、 进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。

车牌识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

停车场车牌识别系统存在的几个主要问题： 1、车牌定位与字符分割 2、高分辨率与识别速度的矛盾 3、车牌识别系统的适应性急需加强 4、车牌识别系统对污损车牌的识别效果不好 环境是影响车牌识别的主要因素，在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效。当识别算法认为车牌达到了.佳成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题，还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。