山西车牌识别系统有时会在车辆进出停车场时出现识别错误的情况，那么如何解决这一问题提高车辆车牌识别率呢? 分为五种不同的特性： 1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算。 2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义。 3、输入项即具体的车牌图像。 4、输出项即车牌的识别结果。 5、可行性即车牌识别的效果。

车牌识别系统为分布式计算机控制系统。计算机管理中心可以对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理、内部管理， 并将采集的数据和系统工作状态信息存入计算机，以便进行统计、查询和打印报表等工作。其特点是采用计算机图象比较，用 的非接触感应式卡技术，自动识别进入停车场用户的身份，并通过计算机图象处理来识别出入车辆的合法性。车辆出入停车场， 完全处于计算机监控系统的之下，使停车场的出入、收费、防盗、车位管理完全智能化并具有方便快捷、 可靠的优点。

停车场车牌识别系统存在的几个主要问题： 1、车牌定位与字符分割 2、高分辨率与识别速度的矛盾 3、车牌识别系统的适应性急需加强 4、车牌识别系统对污损车牌的识别效果不好 环境是影响车牌识别的主要因素，在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效。当识别算法认为车牌达到了.佳成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题，还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。