车牌识别系统的原理 （1）车牌定位 自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定车牌区域是整个识别过程的关键。 （2）车牌字符分割 完成车牌区域的定位后，再将车牌区域分割成单个字符，然后进行识别。 （3）车牌字符识别 字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。

车牌识别系统安装注意的要求： 1、路宽尽量控制在4米以内。 2、出入口车牌抓拍识别系统中，相机普遍采取侧装方式，建议采用1.2米立杆，直径50mm或76mm的立柱。相机安装高度为1.6米左右，采取俯视角度安装。 3、相机的安装位置，距离地感线圈的中轴线为3~4米，以 合适的抓拍距离，视镜头来决定，触发线圈的中轴线即为相机的对焦焦点位置。 4、补光灯与相机在同一立杆上安装，安装高度为地面以上30~60厘米的位置，灯光调试，注意打在触发地感线圈时车牌与地面之间的位置为宜。 5、建议在离识别区域前0.5-1米左右设置1条减速带，不安装减速带，车辆行驶速度过快，会影响车牌识别率。

停车场车牌识别系统存在的几个主要问题： 1、车牌定位与字符分割 2、高分辨率与识别速度的矛盾 3、车牌识别系统的适应性急需加强 4、车牌识别系统对污损车牌的识别效果不好 环境是影响车牌识别的主要因素，在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效。当识别算法认为车牌达到了.佳成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题，还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。